同學您好，如今的互聯網時代也可以說成是大數據時代，在大數據時代各種信息都是互相有關聯的，近幾年，大數據技術崗位的需求量越來越大，很多人都想轉行做大數據，那么大數據分析師要學什么呢?想必大家都想了解這個問題。

　　大數據分析師要學什么?主要學習的有以下幾點：

　　1、統計概率理論基礎

　　統計不僅僅是我們思維上的統計和把控，更是對方法的統計，大部分時間是需要把市場調研過來的數據統計在一起，進行整理。緊接著進行描述性分析，這是比較簡單的分析。

　　2、軟件操作

　　學大數據，當然還是要學會軟件操作的，那么都有哪些軟件是需要學會操作的呢?先從容易到困難的軟件有：excel，spss，以及SAS。首先需要學會操作這些軟件，利用這些軟件，一步步的處理，首先先對數據進行清洗，然后分析最后輸出結果。同時也需要使用這些軟件進行檢驗，對數據進行解讀。

　　3、數據挖掘

　　在一個就是數據挖掘了，不僅要學會統計數據，還要學會挖掘數據，兩者都是非常重要的，數據挖掘類似于數據分析，屬于數據分析的一種。但是到了工作后期，就會細分到挖掘的方向以及分析的方向，兩者就會有明顯的區別。在數據挖掘方面，涉及到的模型，算法是比較多的，比如神經網絡，可視技術以及遺傳算法等等。

　　4、數據分析

　　說完數據挖掘，那么就是數據分析了，上面說了，兩種在后期的工作中發現是有很大區別的，學習大數據中數據分析也是比較難的一部分，行業不同的話，業務就會有所區別，業務不同，需要運用到的分析方法就會有區別。對于大數據分析師而言，他們的實際工作就是解決業務的問題，對待業務的洞察能力需要具備，并且非常重要。

　　大數據分析師要學什么?以上四種就是必須要學會的技能了，不管是自學還是報班學習，以上幾點都是要經歷的，希望上面的答案能夠幫助到大家。