大數(shù)據(jù)在近幾年引起了很多人的關(guān)注，不少人都開始尋找大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)來(lái)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，那么大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都需要學(xué)什么呢?零基礎(chǔ)是否能學(xué)會(huì)呢?來(lái)看看下面的詳細(xì)介紹。

　　大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都需要學(xué)什么?想要學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要根據(jù)自身情況來(lái)定，如果自己是零基礎(chǔ)，那么要學(xué)的內(nèi)容就要從最基礎(chǔ)開始學(xué)，必須先從基礎(chǔ)Java開始學(xué)起，接下來(lái)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Linux系統(tǒng)操作、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等，夯實(shí)基礎(chǔ)之后，再進(jìn)入大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)。

　　大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都需要學(xué)什么：

　　Java基礎(chǔ)

　　一方面Java是目前使用為廣泛的編程語(yǔ)言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)語(yǔ)言;另一方面Hadoop以及其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)很多都是用Java開發(fā)，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此學(xué)習(xí)Hadoop的一個(gè)要條件，就是掌握J(rèn)ava語(yǔ)言編程。

　　Linux系統(tǒng)、Hadoop生態(tài)體系

　　大數(shù)據(jù)的整個(gè)框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的，所以要熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個(gè)開源的分布式計(jì)算+分布式存儲(chǔ)平臺(tái)，是一個(gè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，它能搭建大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，PB數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析、統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)。在這一階段，你必須要掌握Hadoop的核心組件，包括分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調(diào)度管理系統(tǒng)YARN以及分布式計(jì)算框架MapReduce。

　　分布式計(jì)算框架Spark&Storm生態(tài)體系

　　隨著學(xué)習(xí)的深入，在具備一定的基礎(chǔ)之后，你就需要學(xué)習(xí)Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、GraphX圖計(jì)算以及Strom技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)和原理等知識(shí)。Spark無(wú)論是在性能還是在方案的統(tǒng)一性方面，都有著極大的優(yōu)越性，可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理、批處理和交互式查詢。

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